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零售商凭借AI在假日购物季为零售业注入活力
作者:NVIDIA英伟达  2021-02-19 21:28:14  共1309人围观

具有创新精神的零售商们如何在疫情期间利用AI满足消费者的假日需求。


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对于全球各地的零售商而言,假日购物季开始变得像电影《土拨鼠之日》(Groundhog Day)中描绘的情景一样。越来越多的COVID-19感染者和住院人数迫使各国政府采取类似于春季时的各种限制措施,对消费市场造成了新的不确定性。


精明的零售商明白这一切意味着什么:现在,他们需要比以往更与市场趋势保持一致,并让其供应链变得更加灵活。他们必须能够准确地预测产品需求,而且还要细致到每家店的产品属性。同时,保证进出商店者的安全、在最短的时间内交付更多的网购商品,并减少退货。


AI可以帮助零售商们应对这些挑战。零售商运用AI提供更安全的零接触结账通道,此举也帮助商店将损耗率降低至少50%。零售商还使用AI了解商店中的消费者人群构成与行为,测量人群密度并确保客户的健康和安全,以此优化商品销售和店铺布局。


与此同时,随着消费者纷纷转向网购,AI可帮助零售商优化全渠道的体验。顾客能够在网上下单后,选择在路边自提,或者让商家将商品快速送达顾客家中。


计算机视觉AI解决方案可以识别汽车的型号和颜色,因此保证了顾客在路边自提时,能够收到正确的商品。使用AI进行最后一英里配送的零售商,可根据可用的冷藏车数量等限制条件优化卡车行车路线。如今,将最后一英里的配送成本降低40%-50%已变成一项十分重要的事情。


埃森哲战略零售部总经理Brooks Kitchel在第14次年度假日购物调查中表示:“零售商必须保证其电子商务能力具备详细了解需求变化和库存情况、专注于无缝体验和订单履行效率的能力。”


NVIDIA一直与零售商以及提供高度创新AI技术的软件初创公司合作,帮助他们部署AI解决方案,快速实现盈利。


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数据来源:美国零售联合会、IBM商业价值研究所


NVIDIA与最具创新精神的零售商和初创企业开展AI领域的合作,并总结出可通过AI创造最大商业价值的三个领域。


01

供应链优化


AI预测使零售商能够对数百万SKU和商店组合进行更加准确的日常预测。例如,通过使用NVIDIA RAPIDS软件库和NVIDIA GPU,沃尔玛将预测准确率提高了4%,从而节省了数亿美元的成本。最重要的是,沃尔玛保证了能够在正确的时间、正确的商店或配送中心为顾客提供正确的产品。


AI智能仓库加大了配送中心的吞吐量,提高了订单的准确性,并缩短了订单的完成周期。其采用的解决方案包括智能多层穿梭车货柜、自动变速输送机和分拣包装机器人。其中分拣包装机器人能够实现从卡车卸货、货物存储到订单取货的全程智能自动化。


从加速和改进预测,到加速配送中心运转,再到加快订单履行速度的机器人推车和手臂,这些技术一起重塑整条供应链。


02

电子商务优化


推荐系统:研究表明,电商网站高达15%的收入来自根据个人兴趣和购买历史所提供的个性化推荐。例如Stitch Fix利用NVIDIA GPU搭载的深度学习推荐系统,帮助造型师根据现有商品为其1.5亿活跃用户提供更具个性化的造型。


其他零售商正在使用经过NVIDIA Merlin应用框架优化的深度学习推荐系统来提供更加个性化的服务。每当推荐的相关性提升1%,就能带来收入大幅提升。


自动数据标签:Clarifai和CrowdAI等初创公司通过计算机视觉、自然语言处理和图像识别技术,使用经过数据科学家训练的AI算法来标记数据,并自动生成元标记来标注和丰富数据。零售商可以自动给自己的电商目录贴上属性标签,从而提供更加个性化的推荐,帮助客户在电商网站上找到合适的产品。


视觉搜索:计算机视觉技术改进了视觉搜索,能够帮助消费者在电商网站上准确找到他们想要的商品。这种新型搜索方式不仅限于购物。用户还可以上传自己的照片,或在网上选择任何一样东西进行搜索,搜索引擎将根据它对照片内容的理解,显示类似的照片和标签。在选择了一张相似的图片后,用户可能会看到食谱、地理位置等实用信息。


03

智能商店


采用计算机视觉技术的AI解决方案帮助零售商打造智能零售店。


自主购物:无感结账或“即拿即走”型智能商店,运用来自摄像机和传感器的数据,实现更快捷的无收银结账,这种形式越来越受到年轻一代购物者的欢迎。此类应用让零售商能够为员工安排其他工作,如订单履行和路边取货等。


资产保护:根据美国零售联合会的数据,损耗给零售商造成的损失占其年收入的1.4%,令零售商痛苦不堪。仅仅位于美国的零售商就因损耗而损失630亿美元。AI是唯一能够实时检测每个结帐通道、过道和配送中心是否出现价签更换与误扫情况的解决方案,为数千家零售店节省了数亿美元的成本。


缺货和路边自提:AI也在帮助零售商解决缺货问题。AI会在货架需要补货时通知店员,并确保店员将正确的路边自提订单商品派送到正确的车上。


通过合作探索无穷的可能性


已有超过150家最具创新精神的AI初创公司使用NVIDIA应用框架,这些应用框架包括用于视频分析的Metropolis、用于数据科学的RAPIDS、用于对话式AI的Jarvis和用于电商推荐系统的Merlin等。客户也在构建自己的AI解决方案,通过加快训练速度和优化计算性能,提高算法的准确性。


零售商可以通过采用NVIDIA软件合作伙伴生态系统提供的解决方案,避免高昂的成本和时间消耗,从而将AI部署的时间从数年缩短到数月。例如,Everseen和Malong等软件合作伙伴先进行60天概念验证,然后在数百家商店进行部署,以此帮助零售商减少损耗。此举为零售商减少了每年数亿美元的损耗。


这些AI解决方案不仅是零售商的科研技术项目,它们还能帮助这个利润率极低的行业增加盈利。

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预计零售业是未来三年智能自动化普及率增长最高的领域


零售商可以首先评估整个AI解决方案是否能够帮助他们更敏捷、高效地满足不断变化的客户行为,然后选择一至两个能在短期内带来最大商业价值的用例。根据观察,大多数零售商都是先从资产保护和AI预测开始。


请注意,如果从成本上已证明了直接购买与重新建立模型的差异,就不必从头开始构建这一切。可以考虑与已经拥有成熟解决方案的初创企业和系统集成商合作,快速部署AI解决方案。




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