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几何深度学习和3D搜索解决方案公司Physna融资2000万美元
作者:Annie Baker  2021-01-31 22:04:28  共1758人围观


几何深度学习和3D搜索解决方案公司Physna宣布,它已筹集了2000万美元的B轮融资。该轮融资由红杉资本(Sequoia Capital)牵头,Drive Drive参与,Drive Capital于2019年领导了Physna的A轮融资。这些资金将用于壮大团队并增加开发以满足Physna不断增长的需求。红杉资本合伙人肖恩·马奎尔(Shaun Maguire)正在最新一轮融资中加入董事会。包括本轮融资,该公司已筹集了2900万美元。


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众所周知,3D搜索是一个关键问题,因为没有简单有效的方法来使用物理零件的实际3D模型(例如CAD模型或3D扫描)进行搜索。而且,当该零件是更大的零件的组成部分(例如将螺钉与组件匹配)时,它甚至更具挑战性,从而导致成本和耗时的问题。


Physna于2016年推出,其原则是可以教计算机以3D方式“思考”并准确描述我们周围的物理世界。借助复杂的数学分析和先进的几何深度学习技术,Physna将3D模型编成详细的数据,软件应用程序可以理解。 


除Physna的企业解决方案外,该公司还为消费者提供了一个免费的搜索引擎,名为Thangs.com。Thangs是易于使用的搜索工具,可用于物理对象和3D模型搜索,因此允许用户直接使用模型进行搜索,而不必依赖文本。 


Thangs提供了世界上第一个全球几何搜索和智能自动化协作工具。自2020年8月推出以来,成千上万的人使用Thangs改善了从产品设计到3D打印的所有工作流程,并且很快将实现AR / VR模型兼容性。


Physna团队宣布对Thangs进行重大更新,其中包括支持除简单3D模型之外的更复杂内容类型,从而继续快速添加功能。现在,Thangs支持几乎所有平台上的程序集文件,从而允许用户将大量程序集及其子程序集和零部件一起上传。


关键语录:


Paul和Physna团队开发了一个突破性平台,该平台首次实现了直观的3D模型搜索。随着全球3D数据的爆炸式增长,Physna将成为组织和访问这些数据的方式-最终成为3D模型的GitHub。”

—红杉资本合伙人Shaun Maguire


“ Physna通过允许软件真正理解物理3D数据,实现了技术的飞跃。通过将物理与数字相结合,我们从几何搜索到3D机器学习和预测的所有方面都释放了巨大且不断增长的机会。红杉和云端硬盘公司都认可了下一代搜索和机器学习技术,这有助于Physna为我们的客户和整个市场提供更多的技术创新。”

-Physna首席执行官兼创始人Paul Powers


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